金磊 pine 发自 凹非寺

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stack overflow，正在被程序员们抛弃。

你没听错。

这个全球知名的开发者问答网站，仅在一个月时间内，访问量骤降3200万！

甚至现在的搜索量仅是它巅峰时期的三分之一……

为何会突然如此？网友一语道破玄机：

自打chatgpt问世以来，我就没再用过stack overflow了。

而且从近三个月stack overflow访问量统计来看，流量下滑是在2022年11月至12月期间发生的。

巧合的是，openai发布chatgpt，正是在去年的11月30日。

好家伙，原来又是ai圈当红炸子鸡chatgpt的“锅”。

那它为何能在这么短的时间里，如此迅速改变众多程序员求知习惯的呢？

“我懒，所以用chatgpt”

对于这个问题，作为使用者的程序员们，或许最有发言权。

有人便将问题言简意赅地归结为两点：

• 如果我不懒：谷歌和stack overflow是首选；
• 如果我懒：我选chatgpt。

言外之意很明显了，问题的关键，出在了获取答案的便捷性上。

我们先来看下在stack overflow上获取答案的流程。

首先，你需要点击“ask question”按钮开启提问之旅：

然后便来到了繁琐的“填空”环节：

输入标题 → 描述问题 → 尝试过什么/期待什么结果 → 语言标签

但这一系列操作之后还不算完，对于提问者来说，最无奈的可能就数漫长的等待了。

然鹅，现实情况往往会是这样：

没错，石沉大海，无人问津；而且即便有人回答了问题，也要看下哪个答案的“vote”高等等。

不过这事要是换做chatgpt，结果就不一样了，只需要一个动作：

问！

然后答案就“啪的一下”甩到你的面前。

如此对比下来，chatgpt在“问答”这事上的便捷性也就可见一斑了。正如网友总结的那样：

搜索产品/网站 → google

寻求答案 → chatgpt

不过有一说一，“问答”这事便捷性固然是一方面，但更重要的一点还应该回归到答案的准确性。

那么接下来的一个问题便是：

程序员依赖chatgpt，靠谱吗？

要知道当初stack overflow禁用chatgpt给出的说辞可是：

（这样做）的目的是减缓使用chatgpt创建的大量答案流入社区。

因为从chatgpt得到错误答案的概率太高了！

不过这只是“对家”的一面之词，不能全信。现在距离chatgpt发布也有一段时间了，靠谱不靠谱我们直接看看各位用户们的使用感受。

先说结论，chatgpt在编程上可以说是“全能型人才”了：找bug，编写网站，提示词转换代码……

chatgpt找bug可以说是相当贴心了，举个栗子，repit的ceo给chatgpt甩了一段有错误的代码，让它找出其中的bug。

结果chatgpt不仅把bug找出来了，还指出了错误原因，怎么修改，并且还附上了正确代码，最后还不忘来一波总结。

（这不比stack overflow搜索找答案好用？手动狗头）

当然一个ai模型也不能薅着stack overflow一个问答网站作对比，来看看和其他代码修复系统的对比。

前不久约翰内斯·谷登堡大学和伦敦大学也做了一项研究，让chatgpt横向对比了其他三个代码修复系统：codex，coconut和standard apr。

研究过程中，研究人员统共给出了40段错误代码，得到的初步结果是：

chatgpt解决了19个问题，codex解决了21个，coconut解决了19个，standard apr方法解决了7个。

其中codex和chatgpt来自同一个语言模型家族，所以结果比较接近。

but！这还不是最终结果，chatgpt毕竟是个对话模型，是可以交流的，而交流之后，它解决的bug高达31个。

嗯，最终的结果也显而易见。

chatgpt除了debug之外，给出要求也能够自动编写代码，网友们反馈最终的代码效果也还不错。

就比如说有网友声称，自己初创公司的大部分代码都交给chatgpt和copilot来完成了。

还有一个chatgpt的“学生粉”用chatgpt编写了一个网站，生成的代码很整洁：

甚至去年年底，riley goodside还靠玩转chatgpt提示词收到了估值73亿美元的硅谷独角兽公司scale ai的offer，正式聘请他为“提示工程师”。

而工作的内容就是：只要讲几句人话，让ai生成自己想要的代码。

还有太多例子这里就不一一列举了，总之现在已经有人把chatgpt纳入编程生产力当中了。

并且chatgpt也是个“求上进”的好模型，之前传言它数学能力不足，这不昨天openai就官宣提升了chatgpt在真实性和数学能力上表现。

对于程序员们来说，比较关心的还是chatgpt在编程上能力有没有长进。

不过在这方面，倒是有网友检测过，同样一个代码问题，去年12月底（左侧）还能回答出来，今年1月底（右侧）就不会了。

one more thing

最近chatgpt有“新装备”了，刚出了个模型blip-2，能够接入chatgpt，它不仅会简单的看图说话，还会讲解剧情、给图片配字……

并且，blip-2在各种视觉语言任务上实现了sota，目前代码已开源。

强强联合，期待一波～

△图源：@daniel bourke

参考链接：

[1] https://twitter.com/dannypostmaa/status/1620207540381569024
[2] https://techcabal.com/2023/01/31/stack-overflow-chat-gpt/
[3] https://twitter.com/flaviocopes/status/1620333315919331328
[4] https://twitter.com/laminappcom/status/1620516951163559936
[5] https://www.pcmag.com/news/watch-out-software-engineers-chatgpt-is-now-finding-fixing-bugs-in-code
[6] https://twitter.com/mrdbourke/status/1620353263651688448

— 完 —

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