chatgpt能运行docker了？

还可以自己连接到openai网站，查查自己？

被玩出花的openai聊天ai chatgpt，又被整出新活了。

如上技能是一位deepmind研究者jonas degrave的最新发现。

刚发出来几小时，已在推特吸引大批量点赞评论。

hacker news上关注度也不小，points达到538：

有人表示，这事儿确实很有趣。

也有网友表示，自己玩了好几个小时，可以确信，人们对chatgpt还不够兴奋。

还有人当起「反向虚拟机」，自己「演」终端，让chatgpt给他写命令…….

究竟如何实现，我们展开讲讲。

让聊天ai陪你「演戏」

先看看作者如何调教chatgpt，让它变成虚拟机的？

输入一段描述，类似ai绘画提示语，指点它：

chatgpt显示为：

看来，它已化身成一个终端了（起码看起来是这样）。

接着，我们输入指令，检查目录清单。

再试试创建一个文件？让它编几条笑话？

再试试——能否读取该文件及笑话内容？

通过该过程，研究员感觉chatgpt应该能懂文件系统工作原理，存储及检索方式。

那下一步做啥？

编程！

输入一串代码，让其计算并输出结果。

结果能行。

那输出前十个质数呢？

也ok，且比codegolf在python运行速度更快。作者表示，自己在本地运行上述计算需要30s，chatgpt只需10s。

加大力度，能不能制作一个docker文件并运行？

也可以，还能看到内部文件情况。

这就让人好奇了，该虚拟机里有gpu可用？

答案是没有。

那能否联网？

得到了肯定回复，还能返回查询值。

这还不够，如果使用命令行浏览器lynx上网，效果如何？

于是，我们得到了一个朴实的deepmind机构介绍：

作者仍不满足，他继续「整活」——让这个终端连到openai网站，查查它自己呢？

竟然还真找到了。

按chatgpt理解，它作为虚拟机，访问了url https://chat.openai.com/chat。

由此，找到了一个名为assistant的大型语言模型，此刻，这个模型正等待接收聊天框内的消息。

作者补充道，跟chatgpt正常聊天时，它确实将自己的名字称为「assistant」，也许这个url指向正是它自己。

作者还成功通过虚拟机跟其聊天。

甚至，还反复套娃，在里面再生成一个终端……

新晋网红chatgpt

最后，再介绍下chatgpt，它由openai最新发布。

该模型以对话方式进行交互，既能够做到回答问题，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。

一经发布，chatgpt就被玩出了花，前两天我们已经有过介绍。

实现方面，chatgpt基于gpt-3.5系列中的一个模型微调而成，使用强化学习进行训练，但在数据收集设置上有所区别。

在模型训练中，openai使用监督微调：训练者提供对话样本，扮演对话的双方，即用户和ai助手。

除此之外，训练者还可以访问模型编写的建议，帮助他们撰写答案。

为了创建强化学习的奖励模型，研究团队需要收集比较数据，为此，他们随机选择模型编写的信息，对替代结果进行抽样，再让训练者对样本进行排名。

通过上述的奖励模型和近端策略优化对模型进行微调，并执行了此过程的多次迭代，最后得出了该模型。

目前，chatgpt仍处于免费试用阶段，链接如下：

https://chat.openai.com/

值得一提的是，有人最新曝出，这篇博文火了后，openai似乎已禁止了创建终端的相关命令。

参考链接：

[1]https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256

[2]https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479

— 完 —

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