![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/8e50ca63f588693.jpg)
如果你近期关注过 ai 领域的新闻,对 openai 这个名字一定不陌生。是的,它就是近期引起业界广泛关注的 chatgpt 对话聊天机器人背后的公司。
单从名字上看,openai 好像是一家从事 ai 的开源或非营利性组织,不过它的早期创始人埃隆·马斯克却批评它「openai 应该更加 open 一些」,这又是为什么呢?本文就带你一起来深入了解下 openai。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/25534a1fcb061b5.jpg)
发展历程
自从人工智能(ai)这一概念被提出以来,ai 会不会作恶、未来会不会凌驾于人类之上,一直是一个大众关注的话题。各类影视作品里,也常见到 ai 或机器人拥有自主意识后,对人类社会进行破坏的情景。随着近 10 年深度学习的飞速发展,ai 迎来了历史上发展的第三波浪潮。
出于规范 ai 发展能够「造福人类」这一目标,openai 在 2015 年 12 月成立了。它最初的定位是一家非赢利性的科研机构,主要出资人包括特斯拉 ceo elon musk、yc 前主席 sam altman、领英创始人 reid hoffman、paypal 创始人 peter thiel 等硅谷大佬,初始筹集资金 10 亿美元。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/a5cf6951f7d99a4.jpg)
比较有意思的是,aws 虽然也是 openai 的早期出资机构之一,不过从 2016 年开始,openai 就开始和微软合作,把大部分的训练工作搬到了微软的 azure 上面。不得不说,微软这一举措非常具有前瞻性,虽然投入了不菲的硬件成本,但也给后续在商业化上的优先合作奠定了基础。
2018 年 2 月,openai 发布公告,宣布 elon musk 将离开 openai 董事会,不过仍然会作为出资人继续捐赠及提供发展建议。背后主要的原因是特斯拉不断加强在自动驾驶及 ai 领域的投入,这可能导致未来和 openai 的潜在冲突。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/ba40497865ef021.jpg)
作为非赢利性组织运作三年多后,openai 迎来了其历史上最关键的一个转折 —— 它在 2019 年 3 月宣布成立 openai lp 公司 —— 这是一家盈利性的商业公司。
众所周知,支撑 ai 快速发展的机器学习是非常吃资源的,每个模型的训练背后都可能是百万美金级别的投入。另外在硅谷这样的地方吸引人才,光靠「造福未来人类」这一宏伟的使命愿景显然也是不够的,得有类似其他创业公司的股票期权激励机制。要支持这样一个机构更高效、更长期地运转,openai 得有自己的商业化造血能力。
不过在设计 openai lp 公司时,公司董事会也是煞费苦心。它把 openai lp 设计为一家「盈利封顶」的公司,超过投资额 100 倍回报的盈利,都将划给 openai inc(也就是原来的非盈利公司),并且控制权也掌握在 openai inc 手里,以确保「初心」的实现。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/351c7285c57d0c6.jpg)
不过在这个新闻曝光后,互联网上就开始出现批评的声音,比如 hacker news 上就有网友评论道“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报,你敢打赌,你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构,但又不会过度集中权力?这将如何运作?”。
当然,如果通用人工智能(agi)的愿景得以实现,openai 成为一家超过 google、facebook 这类巨头的公司不在话下,但一旦成为这种巨头,势必也会面临社会治理层面全新的巨大挑战。
伴随着 openai lp 的成立,openai 很多研究成果也不再开源提供,甚至会「比较保守」地公之于众,比如 gpt-2 刚研究出来时,就宣称「担忧被恶意使用」而只公布了一个小模型示例,直到 9 个月后才完整对外。
在 2019 年 7 月,openai 宣布获得微软 10 亿美金的投资。在 pr 稿里,它提到 azure 会成为 openai 专属的云服务商,且会与微软共同开发大规模 ai 计算的基础架构,并给微软开放首批 agi(通用人工智能)技术的商业授权。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/81e954b42cbf796.jpg)
由于 elon musk 彼时已经离开 openai inc,新成立的 openai lp 自然也就和他没有任何关系了。坊间有传闻他对于 openai 转向盈利、拥抱微软有不同看法,这也可以理解为什么他在 twitter 上吐槽 openai 应该更加 open 了。
2020 年 6 月,openai 发布了openai api,这也是它的第一个商业化产品。openai 为什么选择将 api 商业化,而不是像之前开源对应的模型呢?主要是 3 个原因:1-确保有足够的资金支撑后续的研究;2-降低模型的使用门槛,毕竟对众多中小企业来说,独立部署一套大模型的成本更高,是个双赢的选择;3-确保技术不会被错误地使用,这也是再次回归了其初心。
2022 年 12 月,openai 发布了 chatgpt,这是一款具备多轮对话能力的聊天机器人,融合了 openai 之前在 nlp 及代码生成领域最领先的技术,一发布就引起了业界震动,并再次将其曝光在媒体的聚光灯下。chatgpt 仅用 5 天就获取了百万用户,公司的估值也由此涨到了 290 亿美金。
不过 chatgpt 也不是一天练成的,下面我们就来看看 openai 历史上发布过的主要产品,进一步了解下它为什么能做出 chatgpt,以及后续还可能往哪些方向发展。
主要产品
早期 openai 的产品更多面向算法模型领域,不少还都是开源的,如面向强化学习领域的 gym、baselines 工具包,以及 ppo、rl-teacher 等算法。
由于定位是通用人工智能,openai 非常注重从游戏领域训练 ai,发布了 universe 这样的游戏 ai 训练平台,会玩 dota 2 的 openai five,并在推出一年半后,就打败了人类专业玩家的世界冠军。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/8e47a0171810d05.jpg)
自从 2019 年成立 openai lp 以来,openai 推出的产品更侧重于「离商业化场景更近」的领域,如自然语言处理、图像处理、音乐生成,典型的有自然语言处理领域的 gpt-1、gpt-2、gpt-3。gpt 领域的成功经验,很快也被复用,它紧接着推出了基于文本生成图像的 dall·e 和 dall·e 2,面向代码生成领域的 codex,面向音乐生成的 musenet 和 jukebox。其中 gpt-3、dall·e 和 codex 均已通过 api 的方式对外商业化。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/fed991cae54898a.jpg)
生态企业
openai 的商业模式是对外提供 api,而自己专注在技术门槛最高的大模型研究与训练领域,这也注定了它要成功,必须伴随着一批「长在 openai」平台上的生态企业的成功。
出于这个定位,openai 成立「创业基金」,投资了一批使用它能力的生态企业。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/4b975c25ff34797.jpg)
descript 是一款音视频剪辑工具,它结合强大的自然语言处理技术,提供了「像编辑文档一样简单」的能力,可以快速对音视频内容进行剪辑或修改,在视频创作者、播客创作者中的口碑非常好。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/128fb4a1e9ed8bd.jpg)
harvey 是一个面向律师群体的 ai 助手工具,借助强大的生成式语言模型的能力,它可以在律师的工作流程中,帮助处理一系列繁杂的工作,如研究、起草、分析法律相关条文。harvey 可以回答用自然语言提出的问题,例如“告诉我租约中的这一条款是否违反加州法律,如果违反,请重写它,使其不再违规”。如果你近期使用过 chatgpt,相信你对它处理法律这种专业领域的重复性工作不会感到吃惊。
harvey 目前还在内测阶段,网上暂时还没有它更详细的介绍或界面流出。
mem 是一个轻量笔记工具,口号是「打造世界上第一款自动组织的笔记产品」。它基于 openai 的技术,给用户提供预测,如相关度最高的笔记、推荐的标签等。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/ff211b10be7c7fc.jpg)
speak 是一个英语学习 app,目前在韩国有 10 万付费用户。它最大的特点是 ai 助理可以基于对话内容,提供实时的反馈,包括发音、语法、词汇等。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/81374ecabc115d0.jpg)
另外,市场上还有一批垂直领域的明星初创,虽然没有获得 openai 的投资,但也是基于 openai 的 api 开发,并在各自垂直领域崭露头角。
最有名的是 jasper 这个公司,仅成立 2 年,但在 2022 年就做到了 9000 万美金 arr,目前估值 15 亿美金。jasper 主打营销类文案的生成,官方内置了大量的模板,如邮件营销、社媒软文、电商商品介绍、博客,自媒体或企业营销团队可以基于它快速生成大量内容,由于基于海量的营销类数据进行训练,结合 openai gpt-3 的能力进行微调,整体的效果优于人工,带来的人效提升也非常明显,企业也自然愿意持续付费。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/de4f2b7f8e547bd.jpg)
不过 chatgpt 发布后,它的很多官方案例和 jasper 接近,也有不少用户甚至切换到 chatgpt 上,给 jasper 带来了不小的压力。经过和 openai ceo 的紧急磋商,jasper 也拿到了 openai 的承诺,chatgpt 一方面未来会收费,另一方面也不会直接和 jasper 这类平台上的服务商直接竞争。
另外一些笔记类产品如 craft、lex 也都使用了 openai 的 gpt-3 服务,提供头脑风暴、内容生成、内容续写等服务。也有像 tome 这样的产品,结合了 gpt-3 和 dall·e 用来生成幻灯片的内容及图片。
openai 和微软
前面提到,微软通过给 openai 投资,以及提供 azure 云做模型训练,实现了与 openai 的深度绑定,拿到了一系列的商业化授权。
在之前微软的发布会上,它就公开提到 bing 搜索引擎会提供 dall·e 2 图片生成的结果,并且也会把这一技术应用到即将推出的新产品 microsoft designer 中。
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/a6ce0111040ec8c.jpg)
![](https://www.sjztyd.com/wp-content/uploads/2022/07/0467793c3ec493c.jpg)
在 chatgpt 爆火后,也开始有媒体报道,微软正在进一步尝试将 chatgpt 与 bing 搜索、outlook、office 等产品进一步结合,这无疑将对 google 形成正面冲击。不过以微软的特色,市场部门一向领先产品部门半年到一年“对外发布产品”,要等到产品面世还需要较长的时间。
后续预测
伴随着 chatgpt 的发布,openai 近期的发展无疑走上了快车道,据报道它在 2023 年的收入预计可达 2 亿美金,2024 则是 10 亿美金,而公司估值也达到了 290 亿。
在 2023 年,aigc 无疑将进一步加速发展,在 openai 平台上势必会长出更多的 jasper,从而进一步助推 openai 的发展。
以下是本人的一些预测,今年年底可以再过来看看有哪些应验了:
-
微软将进一步加大对 openai 的投资,甚至实现绝对控制
-
-
今年推出的 gpt-4 将进一步突破大众想象,chatgpt 也会进一步融合 dall·e 2 和 webgpt 的能力,并以收费 api 的方式对外
-
市场上涌现出 10+ 基于 openai 平台生态的独角兽
openai 的分析就给大家介绍到这里,我们也会继续关注它的后续发展。
如果你觉得内容不错,可以关注下、点个赞,或分享给你的朋友,也欢迎你留下评论进一步交流~
不会自己注册chagpt账号或者太麻烦,可以直接购买一个成品chagpt账号,直接使用!一人一号,独立使用!直接购买联系qq465693115 定制个人邮箱,非共享号码实时帮你接收验证码,非常快速