近日，美国硅谷的初创公司openai发布的全新聊天机器人模型chatgpt热度席卷全球，从对话聊天、查代码、校对语法、写小说故事，到编写一个软件，每天都能看到一些技术大神调试出新的惊艳表演。chatgpt作为一种辅助工具似乎无所不能，但它的回答依然具有一定的局限性，也不乏错误。chatgpt基于互联网的数十亿个文本示例训练，学习生涯停留在了2021年。它没有联网，所以也不能实时调用外部的网络资源。那么，在2022年的末期，我们与停留在2021年的人工智能进行了一场关于图技术与未来展望的对话。它会给出怎样的答案呢？
关于现在
首先，我们对chatgpt抛出了几个试验性的问题，虽然中间有些车轱辘话，但整体而言答得很不错，甚至贴心地举了例子。
由于chatgpt的中文资讯翻译自英文资讯，在回答中提到的“图形数据”（graph data），实际上多翻译为“图数据”。在这里可以补充的是，图数据库通过节点、边和属性等方式来表示和存储数据，支持增删改查(crud)等操作，不仅仅局限于查询和分析。
关系型数据库不擅长处理数据之间的关系，而图数据库则天然擅长处理包括一对一、一对多、多对多的多种实体联系。此外，除了chatgpt提到的扩展性优势外，即使数据集增大，图数据库查询性能也趋于不变，不同于关系型数据库的数据集增大、查询性能变低。
注：当chatgpt回答过长而显示不完全时，需要通过“继续”指令来引出未回答完全的内容。
在面对适用场景的提问时，chatgpt回答完后也提出了：“图数据库在处理关系数据方面具有优势。并不是所有场景都适用于图数据库。例如，如果数据集较小且结构较为简单，关系型数据库也可能是一个合适的选择。应根据实际情况选择合适的数据库。”需要高性能深度关系查询与分析的场景（如金融反欺诈、社交网络分析、网络安全等），业务动态、需要灵活数据模型的场景（如商品推荐、供应链管理、资产与权限管理等），需要执行复杂关系分析与推理的场景（如智能问答、新药研发、设备故障检测等），能让图数据库大展身手。
关于未来
在问完有关现状的问题后，让我们也来问一问chatgpt基于现有的知识对未来的期待。
chatgpt给出了自己的独特见解。从它的回答中，我们能看到，ai认为应用更广泛、性能更强大、图查询语言标准化更完善、图计算引擎普及更快速、图数据库可扩展性更优越是未来图技术的发展趋势。
而在现实中，我们也能发现，随着数字化转型、智能技术飞速发展、数据量爆炸式增长、数据间关联更加复杂、业务环节和计算场景趋于多样，各个领域的现代企业对复杂关联数据的实时洞察成为更高的需求。在近年的实际应用中，图数据库和图计算引擎的能力呈现融合趋势。为了应对企业业务发展中对实时交易分析需求的增加，图数据库企业正在将olap能力与oltp能力结合，向htap混合型数据库方向发展。htap图数据库基于新的计算存储框架，在保证数据事务处理的同时，支持实时分析，提供存储计算一体化的能力。
值得一提的是，创邻科技的galaxybase便是继承了存储、计算、分析能力的一站式图平台产品：一方面采用分布式原生图存储架构，实现了高效大图数据存储和查询的需求，另一方面则提供了强大的分布式图计算引擎以及开箱即用的可视化图分析能力。
关于图技术与其他新技术
出于好奇，我们也问了问chatgpt一些关于新技术，以及新技术如何与图技术结合的问题。
最后，结合近年很火的web3.0概念，我们也和ai进行了对话。
在它的阐述中我们可以总结，在未来的web3.0时代，图技术也将扮演重要角色。图技术可能会在去中心化应用程序和人工智能应用程序中得到使用，以及在分析社交网络数据和信息流动中发挥作用。当然，图技术的发展与创新不仅仅止步于此。比如，图技术加强可视化能力与交互性，使图表更加直观、生动，使用户能更好地查看并理解数据和信息。
通过与chatgpt的对话，我们可以看到人工智能对图技术的展望是十分乐观的。在web3.0时代，图技术也将会有所创新与发展，被用于表示和处理复杂的网络数据。图技术作为人工智能领域的重要组成部分，将在许多领域得到广泛应用，例如用于表示去中心化应用程序的网络结构，或是应用于各种需要处理复杂关联关系数据的应用程序，并与其他新技术——比如区块链技术——相结合，为各种应用场景提供更安全可靠迅捷的服务支持。随着人工智能技术的进一步发展，图技术也将取得更多的成就。
需要注意的是，chatgpt的资讯截止于2021年，因此它所提到的内容存在一定的局限性。数智时代迅速发展，图技术的发展速度很有可能超出chatgpt的预期。从市场前景来看，根据今年gartner的最新预测，“到2025年，包括图数据库管理系统在内的图技术市场将增长到32亿美元，年复合增长率为28.1%”，“到2025年，图技术将用于80%的数据和分析创新，高于2021年的10%，促进企业快速决策”。此外，信创行业在国内迎来黄金机遇期。作为信创产业链中的三大基础软件之一，数据库需要加快推进国产化替代进程。此前，国外大量全球顶级数据科学家在数据库领域专注研究几十年，国产数据库技术和海外如oracle之类的巨头厂商还是存在一定差距，而图数据库作为新兴数据库类别，全球皆处于发展初期，因此我国不受任何旧有技术生态的束缚，且国内技术已走到了全球领先。另外，还有如图数据库企业正在将olap能力与oltp能力结合，向hatp混合型数据库发展的趋势，以及图机器学习的发展，都是chatgpt的回答中不曾提到的内容。尽管预测存在局限，我们仍然可以从chatgpt的观点中获得有益的启发，并期待着看到图技术在未来的发展情况，希望它能为我们的生活带来更多的方便和提升。
